{"id":2013,"date":"2015-12-18T14:34:31","date_gmt":"2015-12-18T12:34:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.seo-by-content.de\/?p=2013"},"modified":"2015-12-18T14:34:31","modified_gmt":"2015-12-18T12:34:31","slug":"methoden-gegen-analytics-referrer-spam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.7media.de\/blog\/methoden-gegen-analytics-referrer-spam\/","title":{"rendered":"Referrer-Spam bek\u00e4mpfen: Manuell oder mit Online-Tools?"},"content":{"rendered":"

Seit Ende 2014 schon gab es in Google Analytics aussehende Anstiege von Besuchern und Seitenaufrufen. Leider war das keine gute Nachricht<\/strong>: Beim genaueren Hinsehen fiel auf, dass diese Besucher nur die Startseite aufriefen und sofort wieder verschwanden. So stieg die „Bounce Rate“ gleich mit.<\/p>\n

Hier eine kurze Zusammenfassung und einige Tipps zum aktuellen Stand<\/strong> zu „Referrer Spam“ – f\u00fcr manuelles Vorgehen in Analytics und warum die Verweis-Ausschlussliste nicht der richtige Weg ist – ebenso wie f\u00fcr drei praktische Online-Tools.<\/p>\n

Ein Blick auf die Herkunft der vielen Besucher verriet, dass sie von Seiten wie buttons-for-website.com,\u00a0<\/em>bestwebsitesawards.com <\/em>oder von Spidern wie\u00a0semalt.com k<\/em>amen. Tats\u00e4chlich haben diese Besucher die Website nie besucht<\/strong> und Links von diesen auf Ihre Seite existieren in der Regel auch nicht. Bei den angegebenen Traffic-Quellen und Besuchern handelt es sich um F\u00e4lschungen<\/em>. Angegriffen wird aber nicht die Website, sondern direkt das Google Analytics-Konto – dem Webanalyse-Tool werden die entsprechenden Besucher nur vorget\u00e4uscht.<\/p>\n

Zwei gute Nachrichten bei allem \u00c4rger: Es handelt sich in diesem Fall nicht um Malware<\/strong>, die etwa auf Ihre Website oder Ihren Webserver eingeschleust wurde. Und soweit bekannt hat dieser Geister-Traffic keine Auswirkung aufs Ranking<\/strong> in Google.<\/p>\n

\"Vergleich<\/a>

Vergleich von „Alle Besuche“ (blau) mit Segment \u201cSpam ausgeblendet\u201d (orange). Ab 1. Dezember waren hier Filter f\u00fcr die Datenansicht eingerichtet.<\/p><\/div>\n

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Was steckt dahinter? Viele Blogger haben dar\u00fcber geschrieben. Hier ein Zitat von netz24.biz<\/a>:<\/p>\n

Als-Website-Betreiber ist man nat\u00fcrlich neugierig und schaut sich die Referral-Quellen an. Wer das tut, wird sofort auf eine Shoppingseite weitergeleitet \u2013 inklusive Affiliate-ID. Die Betreiber wollen durch Verkaufsprovisionen also offenbar schnelles Geld machen. Durch das Besuchen von Seiten wie Amazon.com wird beim Besucher ein Cookie hinterlegt. Bestellt dieser\u00a0 innerhalb von 24 Stunden nach dem Besuch dort etwas, bekommen die\u00a0Affiliates eine Provision gutgeschrieben<\/a>. Man kann sich ausmalen, wie lukrativ das Gesch\u00e4ft ist, wenn millionenfach mit Referral Spam Besucher angelockt werden.<\/p><\/blockquote>\n

Ein Kommentar zu einem Blogartikel spricht aus, was viele sich denken:<\/p>\n

Ich finde es einen Skandal, dass Google nicht einschreitet. … Wieso tut Google hier nichts? Diese Leute zerst\u00f6ren einen elementaren Teil von Google – oder will Google die Leute gerne ins AdWords dr\u00e4ngen. Dort ist die Statistik ja sauber.<\/p><\/blockquote>\n

Was man gegen Referral Spam tun kann<\/strong><\/p>\n

Das \u00bbAussperren\u00ab der unechten verwei\u00adsenden Seiten z.B. per .htaccess (Angaben f\u00fcr den Webserver) oder robots.txt (Angaben f\u00fcr Suchroboter) funk\u00adtio\u00adniert in den meisten F\u00e4llen nicht, da die Spammer ja die Seite nie besuchen.<\/p>\n

Die Methode, die Besuche mit der Einstellung „Bots herausfiltern“ in der Datenansicht in Google Analytics auszuschlie\u00dfen, funktioniert leider auch nicht wirklich.<\/p>\n


\nMethode 1: Verweis-Auschlussliste<\/strong><\/p>\n

Man kann die entsprechenden Spam-Domains in die sog. Verweis-Ausschussliste eingetragen \u2013 via: Verwalten > Property > Tracking-Informationen > Verweis-Ausschussliste<\/em>. Die Liste muss\u00a0fortlaufend gepr\u00fcft und angepasst werden. Von dieser Methode wird z.B. von Mike Sullivan abgeraten<\/strong>, weil der Ausschluss vieler Domains aus dem Traffic \u00fcber „Verweise“ dazu f\u00fchren kann, dass Besuche von diesen Domains stattdessen als „Direkter“ Traffic angezeigt werden. Hier seine ausf\u00fchrliche Begr\u00fcndung<\/a>.<\/p>\n

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Methode 2: Filter – wirken sich auf zuk\u00fcnftige Daten aus<\/strong><\/p>\n

Man kann in einer neuen Datenansicht Filter einrichten, die den Spam in Zukunft ausfiltern – er taucht dann in den Daten dieser Datenansicht nicht mehr auf. Deshalb sollte die Filterung nicht<\/em> in der Standard Datenansicht erfolgen. Es ist „Best Practice“, zumindest \u00fcber eine ungefilterte Datenbasis zum R\u00fcckgriff bei evtl. Problemen oder anderen Analysen zu verf\u00fcgen.<\/p>\n

Die Filterung l\u00f6st auch das Problem, dass zum Beispiel praktische CMS-Plugins zur schnellen \u00dcbersicht wie „Analytify<\/a>“ in WordPress oder in das „Google Analytics Dashboard Widget<\/a>“ in\u00a0MODX<\/a> zu hohe Besucherzahlen und Seitenaufrufe anzeigen.<\/p>\n

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Methode 3: Segmente – Wirkt sich auch auf bestehende Daten aus<\/strong><\/p>\n

Mit Segmenten auf Datenansichtsebene k\u00f6nnen auch bislang aufgelaufene Daten von den gef\u00e4lschten Besuchen und Seitenaufrufen bereinigt dargestellt werden.<\/p>\n

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\"Segmente<\/a>

Einschliessende und ausschliessende Segmente anlegen unter Datenansicht \/ pers\u00f6nliche Tools und Assets \/ Segmente<\/p><\/div>\n

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Wie die Methoden genau funktionieren, ist mehrfach beschrieben worden. Ausf\u00fchrliche Hintergr\u00fcnde und Anleitungen dazu finden Sie zum Beispiel bei<\/p>\n