{"id":3982,"date":"2024-08-27T15:53:10","date_gmt":"2024-08-27T13:53:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.7media.de\/wp-coaching\/?p=3982"},"modified":"2024-09-07T01:08:18","modified_gmt":"2024-09-06T23:08:18","slug":"seo-2024-braucht-google-unseren-content-nicht-mehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.7media.de\/blog\/seo-2024-braucht-google-unseren-content-nicht-mehr\/","title":{"rendered":"SEO 2024: Braucht Google unseren Content nicht mehr?"},"content":{"rendered":"

Die Win-Win-Situation<\/strong> zwischen Google und Content Marketern l\u00f6st sich gerade auf – weil Google, so der YouTuber und Business-Strategist Mike Gastin im August 2024, unseren Content f\u00fcr seine neuen SGE Suchergebnisse nicht mehr braucht.<\/p>\n

Den Content produziert die Googles Search Generative Experience (SGE)<\/strong> selbst.<\/p>\n

Im Unterschied zu Bard<\/em> ist SGE kein<\/em> Chatbot, sondern antwortet mit eigenen KI-generierten Texten auf Suchanfragen, basierend auf Googles eigenem Large Language Model PaLM 2.<\/p>\n

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„SEO Is Dead in 2024 and What to Do“<\/p>\n<\/blockquote>\n

… ist also der provozierende Titel von Mike Gastins Video<\/a>. Weil auf einer von Generative AI<\/em> verfassten Ergebnisseite der Content anderer<\/em> nicht mehr so eine gro\u00dfe Rolle spiele. Es w\u00fcrden vielleicht drei Quellen genannt … und selbst diese bek\u00e4m\u00e4en eventuell weniger Sichtbarkeit und weniger Klicks. Stimmt das so?<\/p>\n

Braucht Google unseren Content noch?<\/h2>\n

Mike Gastins Argumentation ist zun\u00e4chst nicht leicht von der Hand zu weisen, der Titel ist nicht nur Click-Bait. Tats\u00e4chlich ver\u00e4ndert sich etwas Grundlegendes in der Landschaft der Web-Suche, die bislang von Google dominiert war und in der Top-10-Ergebnisse im organischen Ranking die W\u00e4hrung waren.<\/p>\n

Google selbst war bislang noch nicht zufrieden mit den Suchergebnissen. Google Mitarbeiterin und Search Spezialistin Cathy Edwards hatte auf der Google Keynote (Google I\/O \u201823) 2023 selbst behauptet<\/a>, dass das Thema Suche „ein noch ungel\u00f6stes Problem“ sei. Und jetzt l\u00f6st KI das Problem neu?<\/p>\n

Zumindest anders – es ist wohl das Ende der klassischen Top-10-Ergebnisseiten<\/strong>.<\/p>\n

Schauen wir uns das an.<\/p>\n

\"Google<\/p>\n

Google Generative AI Antwort – Copyright: Google<\/em>75 % der Nutzer werden nach Mike Gastin voraussichtlich h\u00e4ufiger mit KIs wie SGE \/ Gemini und ChatGPT interagieren, anstatt traditionelle Webseiten zu besuchen. Die Relevanz von Content Marketing und die des SEO-Marktes k\u00f6nnte sich verringern oder verschieben.<\/p>\n

Schauen wir uns ein paar der aktuellen Entwicklungen an:<\/p>\n

1. Googles KI, SGE und die Content-Quellen<\/h3>\n

Google integriert zunehmend KI-generierte Inhalte in seine Suchergebnisse: AI Overviews sind KI-generierte Zusammenfassungen, die prominent \u00fcber den regul\u00e4ren Suchergebnissen angezeigt werden. Diese \u00dcbersichten fassen Informationen aus mehreren Quellen zusammen, um schnell eine umfassende Antwort zu liefern.<\/p>\n

Trotzdem wird „frischer“ Content wichtig bleiben:<\/p>\n

Abh\u00e4ngigkeit von Trainingsdaten:<\/strong>
\nGoogles KI-Modelle, wie alle generativen KIs, ben\u00f6tigen gro\u00dfe Mengen an Daten, um ihre Antworten zu trainieren und zu verfeinern. Derzeit stammen viele dieser Trainingsdaten aus \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Inhalten im Web, wie Artikel, Blogs und Foren. Diese Datenbasis ist wertvoll, da die KI-Systeme keine eigenen Kenntnisse generieren, sondern vorhandene Informationen synthetisieren.<\/p>\n

Stetiger Bedarf an neuen Daten:<\/strong>
\nUm KI-Modelle pr\u00e4zise, aktuell und inhaltlich relevant zu halten, wird es immer einen Bedarf an frischen, vielf\u00e4ltigen Datenquellen geben. Webseiten, die Inhalte produzieren, bleiben entscheidend, um die sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden KI-Modelle, einschlie\u00dflich Googles eigener KI-Ergebnisse, zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Von Traffic- zu Value-SEO …<\/h2>\n

KI-zentrierte Sucherlebnisse<\/strong>: Da KI immer stark in die Suchergebnisse integriert sein wird, wird sich die Ausrichtung von Content Strategien und von SEO wahrscheinlich \u00e4ndern m\u00fcssen. Damit unser Content von Google zuk\u00fcnftig als Quelle zitiert und verlinkt wird, werden wir als Content Marketer uns noch st\u00e4rker auf qualitativ hochwertige, spezialisierte Inhalte konzentrieren m\u00fcssen. Inhalte mit realem Mehrwert f\u00fcr den User und dessen Suchanfrage, auf Basis von Expertise, eigenen Erfahrungen oder Studien.<\/p>\n

Autorit\u00e4t und Vertrauensw\u00fcrdigkeit<\/strong>: Google wird m\u00f6glicherweise zunehmend Informationen von autoritativen, hochwertigen Seiten beziehen, anstatt auf weniger wertvolle, rein SEO-getriebene Inhalte zur\u00fcckzugreifen. Gut recherchierte, vertrauensw\u00fcrdige Artikel k\u00f6nnten eine gr\u00f6\u00dfere Rolle beim Training der KI und bei der Beantwortung von Fragen spielen, insbesondere wenn sie Expertenanalysen oder einzigartige Perspektiven bieten.<\/p>\n

Das alles ist nicht ganz neu, schon bislang geh\u00f6rte solcher ausf\u00fchrlicher Expertise-reicher „Inbound Content<\/em>“ oder „Highlight Content<\/em>“ zur Klaviatur im Content Marketing. Es k\u00f6nnte aber bedeuten, dass der „Search & Sales Content<\/em>„, bislang auch wichtiger Teil der Content Strategie und die Hauptsubstanz vieler Blogs und Ratgeber, nicht mehr so viel Sichtbarkeit erh\u00e4lt. Der Content also, durch den die User uns \u00fcberhaupt hat entdecken lassen – ganz am Anfang der Kundenbeziehung, Top-of-Funnel. Die Entdeckung wird wohl vermehrt woanders stattfinden m\u00fcssen.<\/p>\n

… und zu Search Everywhere SEO<\/h3>\n

Der Marketer Neil Patel wird nicht m\u00fcde zu betonen<\/a>, dass aus Search Engine Optimization<\/em> jetzt Search Everywhere Optimization<\/em> werden m\u00fcsse. Auch das ist plausibel in meinen Augen.<\/p>\n

Botschaften f\u00fcr die Entdeckungsphase der Customer Journey – Top-of-Funnel Content – k\u00f6nnten sich nicht mehr auf Googles organische Rankings verlassen.<\/p>\n

Davon wird Google finanziell profitieren – durch noch vermehrte Anzeigenschaltung – falls sein SGE Modell tats\u00e4chlich die Such-Destination Nummer Eins bleibt.<\/p>\n

Andere Plattformen wie YouTube, Instagram, TikTok, Communities k\u00f6nnen ihrerseits profitieren: Sie werden st\u00e4rker in unsere Sichtbarkeitsstrategien f\u00fcr\u00a0 Unternehmen und Online-Shops eingebunden werden m\u00fcssen.<\/p>\n

\"Google

Google SGE Antwort auf eine Wissensfrage – Copyright: Google<\/em><\/p><\/div>\n

Welche Rolle kann welcher Content in der SGE Pr\u00e4sentation spielen?<\/h3>\n

Expertenbasierte Inhalte<\/strong>: Hochwertige Inhalte behalten wohl auch in einer KI-dominierten Suchumgebung ihren Wert. Artikel und Webseiten, die von Fachleuten, Forschern und anerkannten Autorit\u00e4ten in ihrer Branche, ihrem Wissensgebiet, erstellt werden, bleiben wahrscheinlich wichtig. Die Spachmodelle der KI werden stark auf diese Quellen angewiesen sein. Nat\u00fcrlich f\u00fcr ihr Training, aber auch zur Fakten\u00fcberpr\u00fcfung zur Vermeidung von Fehlinformationen.<\/p>\n

Spezialisierte und Nischeninhalte<\/strong>: Die Erstellung von Inhalten, die tief in Nischenthemen eintauchen oder neue Erkenntnisse bieten, wird weiterhin relevant sein. KI-Modelle ben\u00f6tigen spezifische, detaillierte Daten, die nicht vollst\u00e4ndig aus allgemeinen Informationen synthetisiert werden k\u00f6nnen. Dies sichert Nischeninhaltsproduzenten eine fortw\u00e4hrende Rolle im KI-\u00d6kosystem.<\/p>\n

Menschlich kuratierte Einblicke<\/strong>: KI kann zwar gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten und Informationen synthetisieren, aber Inhalte mit menschlich kuratierten Einblicken, subjektiven Analysen oder kreativen Ans\u00e4tzen werden weiterhin eine wichtige Rolle spielen. KI k\u00f6nnte diese Inhalte anders pr\u00e4sentieren, eventuell als zus\u00e4tzlichen Gesichtspunkt, als „zweite Meinung“. Der Wert menschlicher Beurteilungen und kreativer Perspektiven wird nicht verschwinden.<\/p>\n

Wo holt Googles SGE die Inhalte her?<\/h2>\n

Interne Datenquellen<\/strong>: Google sammelt bereits Daten aus eigenen Quellen, wie z. B. Nutzerinteraktionen mit Google-Diensten (Google Maps, YouTube, Google My Business). Im Laufe der Zeit k\u00f6nnte Google seine Abh\u00e4ngigkeit von propriet\u00e4ren Daten ausweiten, was die Bedeutung \u00f6ffentlicher Webdaten f\u00fcr bestimmte Arten von KI-Ergebnissen verringern k\u00f6nnte.
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\nPartnerschaften und strukturierte Daten<\/strong>: Eine weitere M\u00f6glichkeit besteht darin, dass Google zunehmend auf strukturierte Datenpartnerschaften mit vertrauensw\u00fcrdigen Institutionen (z. B. Nachrichtenorganisationen, Branchenf\u00fchrer) f\u00fcr seine KI-Modelle setzt. Dies k\u00f6nnte die Rolle allgemeiner Inhalte schm\u00e4lern, aber den Bedarf an strukturierten, validierten Informationen von ausgew\u00e4hlten Partnern erh\u00f6hen.<\/p>\n

Die Zukunft von SEO und Content-Erstellung<\/h2>\n

Content-Strategien m\u00fcssen sich zweifelsfrei anpassen, um f\u00fcr SGE relevant zu bleiben:<\/p>\n

Qualit\u00e4t statt Quantit\u00e4t<\/strong>: Der Hype um mit KI-Tools massenhaft SEO-optimierte Inhalten k\u00f6nnte abnehmen. Die seri\u00f6ser Inhaltserstellung wird aber nicht verschwinden. Stattdessen wird der Fokus st\u00e4rker auf die Schaffung wertvoller, glaubw\u00fcrdiger und hochwertiger Inhalte liegen, die KI-Modelle erg\u00e4nzen, anstatt von ihnen ersetzt zu werden.<\/p>\n

Konzentration auf die Suchintention<\/strong>: Die neue SEO erfordert eine tiefere Analyse dessen, wonach Benutzer jenseits von Keywords suchen.<\/p>\n

Die technische SEO bleibt wichtig<\/strong>: Elemente wie die interne Content-Struktur, die Site-Geschwindigkeit, mobile Optimierung und strukturierte Daten bleiben wichtig, damit SGE den Inhalt genau verstehen und indexieren.<\/p>\n

Mike Gastin deutet im Video an, dass auch Content-Ersteller<\/strong> innovativer und proaktiver werden m\u00fcssen.<\/p>\n

Es werde angesichts des absehbaren Aufstiegs der KI-gesteuerten Suchergebnisse Content-Strategien brauchen, die sich nicht allein auf die traditionelle SEO oder auf die reine Sichtbarkeit in organischen Suchmaschinen verlassen.<\/p>\n

Neue Chancen f\u00fcr Content Marketing und SEO<\/h2>\n

Einige neue Felder, Aufgaben<\/strong> und neue Gewichtungen<\/strong> k\u00f6nnten durch die KI und Google SGE f\u00fcr das Content Marketing entstehen, damit nat\u00fcrlich auch neue Chancen f\u00fcr Unternehmen und Online-Shops.<\/p>\n

Was zeichnet sich ab?<\/p>\n

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  1. Das Gesicht der Suche wird sich ver\u00e4ndern – aus Suchergebnis-Links werden Antworten<\/li>\n
  2. Die Optimierung von Inhalten f\u00fcr Featured Snippets und f\u00fcr AI-generierte Zusammenfassungen<\/li>\n
  3. Die Erstellung von Content, der SGE-Antworten erg\u00e4nzt und vertieft<\/li>\n
  4. Der Schwerpunkt auf E-E-A-T: Die Demonstration von Erfahrung, nachweisbarem Fachwissen, Autorit\u00e4t und Vertrauen wird noch kritischer, damit Inhalte in den SGE-Ergebnissen vorgestellt werden<\/li>\n
  5. Unternehmen m\u00fcssen noch mehr Wert auf den Aufbau direkter Beziehungen mit ihrer Zielgruppe legen. Eigene Communities k\u00f6nnen wichtiger werden, kreatives Outbound-Marketing und der Auftritt auf mehr Plattformen.<\/li>\n
  6. Content-Ersteller k\u00f6nnen mit spezialisierteren oder einzigartigen Inhalten punkten, die von KI nicht leicht repliziert werden k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen sich m\u00f6glicherweise auf Nischen, pers\u00f6nliche Einblicke oder multimediale Inhalte (z. B. Videos und Podcasts) konzentrieren, die von KI-Tools weniger gut erstellt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n
  7. Als „zweitgr\u00f6\u00dfte Suchmaschine nach Google“ wird YouTube f\u00fcr das Content Marketing wichtiger werden. Der Trend zu Video ist ohnehin ungebrochen. YouTube-Content kann auch f\u00fcr Shorts und f\u00fcr Insta und TikTok mehrfachverwertet werden.<\/li>\n
  8. Neue Erfolgsmetriken: Marketer k\u00f6nnen ihre Metriken und KPIs anpassen. Auf solche, die Benutzerengagement, Autorit\u00e4t und Vertrauen priorisieren, anstatt Quantit\u00e4t wie Besucherzahlen und Seitenaufrufe.<\/li>\n
  9. KI k\u00f6nnte Inhalte auch auf kontextuellere Weise passend zum User anpassen, was eventuell zu personalisierteren und verfeinerten Sucherlebnissen und mehr Diversit\u00e4t in den verlinkten Quellem f\u00fchren kann.<\/li>\n<\/ol>\n

    Alexander Rus, Gr\u00fcnder und CEO der Innsbrucker Evergreen Media AR GmbH, schreibt<\/a>:<\/p>\n

    \n

    „SGE ersetzt die Suche nicht, sondern erweitert sie“.<\/p>\n<\/blockquote>\n

    Neue Potenziale f\u00fcr Content Marketer und Publisher<\/h3>\n

    Besondere Potenziale sieht die Seite growth-memo.com auf Basis einer SWOT-Analyse in folgenden Bereichen:<\/p>\n

    E-Commerce und Local SEO:<\/strong> SGE wirkt sich in seiner aktuellen Form auf Informationssuchungen am meisten aus und imitiert das Einkaufen oder die lokale Such-SERP am meisten. Infolgedessen k\u00f6nnen Unternehmen in lokalen oder Einkaufssuchungen weniger betroffen sein als Unternehmen, die den Verkehr durch Inhalte wie SaaS -Unternehmen anziehen.<\/p>\n

    Video<\/strong>: SGE und andere KI -Suchplattformen bieten bereits Videos f\u00fcr bestimmte Antworten. Das beste Video f\u00fcr ein Thema zu haben, ist eine Abk\u00fcrzung, um SGE -Antworten zu dominieren.<\/p>\n

    SGE -Konkurrenten<\/strong>: SGE ist nicht die einzige KI -Suche, die das Feld st\u00f6ren kann. Perplexity AI, ChatGPT, Claude und andere k\u00f6nnten den Traffic auf neue Content-Quellen jenseits der Google-Suche erweitern.<\/p>\n

    LLM-Apps f\u00fcr GPT-Marktpl\u00e4tze<\/strong>: Erstellen einer eigenen LLM-App, z. B. f\u00fcr den neuen GPT -Marktplatz von OpenAI. Dies kann f\u00fcr Anbieter eine Gelegenheit sein, Benutzer Details zu ihren Produkten und Leistungen durchsuchen bzw. finden zu lassen. Sollte Google jemals einen Marktplatz f\u00fcr SGE-Apps er\u00f6ffnen, k\u00f6nnten sich Marken mit durch eigene Daten trainierten Large Language Modellen einzigartige Vorteile schaffen.<\/p>\n

    Auf SEO folgt LLMO?<\/h3>\n

    Auch ein Beitrag bei SEM-Deutschland<\/a> bezieht sich auf diese Themen: Auf SEO folgt m\u00f6glicherweise die Optimierung f\u00fcr Large Language Models und Generative AI: LLM-Optimization (LLMO) \/ Generative AI Optimization (GAIO). Dies w\u00fcrde\u00a0 gro\u00dfen Marken und Anbietern mit um „Autorit\u00e4t“ zentrierten Content-Strategien Einflu\u00df auf das Training und die Ausgabe der Ergebnisse bieten.<\/p>\n

    In Nischen h\u00e4tten, so der Beitrag von Olaf Kopp, auch kleinere Anbieter ohnehin gute Chancen:<\/p>\n

    „Je nischiger ein Markt ist, desto einfacher ist es, sich als Marke im jeweiligen thematischen Kontext zu positionieren. Dadurch sind auch weniger Kookkurrenzen* in den qualifizierten Medien notwendig, um mit den relevanten Attributen und Entit\u00e4ten in den LLMs assoziiert zu werden.“<\/p>\n

    \u00a0* Der Begriff Kookkurrenz bezeichnet semantische Verkn\u00fcpfungen zwischen nahe beieinander stehenden Begriffen, was hilfreich bei der Entwicklung von Suchalgorithmen und Suchergebnissen ist.<\/p>\n

    Sprich, plausibler bis hochwertiger Nischen-Content wird ohnehin von den LLMs gelesen und wiedergegeben werden.<\/p>\n

    Warum \u00e4ndert Google die Suchergebnis-Seiten?<\/h2>\n

    Google konkurriert mit KI-Wettbewerbern, die ihm Marktanteile streitig machen wollen, wie OpenAI mit SearchGPT, wie Bing und Microsoft, wie Perspective.ai oder You.com. Google ist in die Defensive um die Werbemilliarden geraten. Anfang 2023 hatte Google intern den Code Red wegen der Bedrohung senes Gesch\u00e4ftsmodells etwa durch ChatGPT ausgerufen (Quelle<\/a>).<\/p>\n

    Deshalb muss Google mit Search Generative Experience (SGE) aufholen, um nicht erstmals sp\u00fcrbar an Boden zu verlieren.<\/p>\n

    Code Red: auch f\u00fcr SEO und Content Marketer<\/h2>\n

    Die Google SGE muss also so schnell wie m\u00f6glich liefern und integriert werden, bevor Marktanteile ins Rutschen geraten. Es geht um die Vormacht, zum ersten Mal ist Googles Monopol durch die von KI ausgel\u00f6ste technologische Disruption bedroht.<\/p>\n

    SGE ist derzeit in \u00fcber 120 L\u00e4ndern weltweit verf\u00fcgbar, allerdings noch nicht in Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz. In Europa wird es wohl in Gro\u00dfbritannien zuerst eingef\u00fchrt werden.<\/p>\n

    Es wird spannend sein zu beobachten, ob die semantische Suche, bislang das gro\u00dfe Thema in Content Strategie und SEO, an Bedeutung verliert oder nicht. Die KIs k\u00f6nnten besser darin sein, Inhalte einzuordnen und zu verstehen – Google wird dazu eventuell nicht mehr auf semantische Wortbeziehungen, Topic-Cluster und weitere Hilfestellungen der Content-Ersteller angewiesen sein.<\/p>\n

    Immerhin zeigt sich bei den SGE-Erfahrungen in USA inzwischen eine diversifizierte Sichtbarkeit:<\/p>\n

    Fast 94% der AI-generierten Antworten von SGE stimmen nicht den Links \/ Inhalten aus den Top-10-organischen Suchergebnissen \u00fcberein!<\/p>\n

    Was m\u00f6glicherweise anderen, bislang unterrepr\u00e4sentierten Inhalten eine st\u00e4rkere Sichtbarkeit verleiht.<\/p>\n

    Wir bleiben f\u00fcr Sie dran – und unterst\u00fctzen Sie weiter gern mit unseren Angeboten Webdesign+<\/a>, zu Ihren WordPress und MODX CMS Websites<\/a>, zu Content Strategie und SEO<\/a>.<\/p>\n

     <\/p>\n

    Quellen:<\/p>\n