{"id":4069,"date":"2025-01-26T16:43:17","date_gmt":"2025-01-26T15:43:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.7media.de\/wp-coaching\/?p=4069"},"modified":"2026-03-17T13:53:30","modified_gmt":"2026-03-17T12:53:30","slug":"ki-suche-geo-seo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.7media.de\/blog\/ki-suche-geo-seo\/","title":{"rendered":"Schreiben f\u00fcr die KI-Suche – GEO vs. SEO im Content Marketing"},"content":{"rendered":"

Passen bew\u00e4hrte Vorgehensweisen zur Suchmaschinenoptimierung<\/strong> (SEO) auch zur Content-Optimierung f\u00fcr KI-Suchmaschinen<\/strong>? Helfen also SEO-Regeln auch dabei, dass unser Content von KI-Suchmaschinen als Quelle genutzt, zitiert und verlinkt wird? Oder wie unterscheidet sich SEO<\/em> von\u00a0GEO<\/em> (Generative Engine Optimization) oder auch AEO <\/em>(Answer Engine Optimization nach Ross Simmonds)\u00a0 im Hinblick auf die Content-Erstellung und Content Marketing?<\/p>\n

Kurz zur Erkl\u00e4rung: Bei der „Generative Engine Optimization“ geht es um die Content-Optimierung f\u00fcr KI-Suchtools<\/strong> wie SearchGPT und deren Sprachmodelle.\u00a0 Im Gegensatz zur SEO, bei der es um die Content-Optimierung f\u00fcr die Sichtbarkeit in Suchmaschinen<\/strong> (Google, Bing \u2026) geht. GEO und SEO sind nicht grundverschieden – aber das Content-Verst\u00e4ndnis der NLM-gest\u00fctzten Sprachmodelle<\/strong> unterscheidet sich durchaus von den Google-Suchalgorithmen. Und nat\u00fcrlich sehen die Ausgaben anders aus.<\/p>\n

Wie funktionieren KI-Suchmaschinen?<\/h2>\n

Die NLM-Sprachmodelle<\/strong> der KI-Suchmaschinen analysieren Inhalte „mathematisch“ mit Textbausteinen (Tokens) auf ihre Begriffe und Bedeutungen, sie erkennen Muster und Verbindungen, um die wesentlichen Informationen zu extrahieren. Sie sind erstaunlich gut darin, bei eigegebenen Fragen\u00a0\u00c4hnlichkeiten<\/strong> <\/b>und Absichten <\/b>zu ihrem antrainierten und erlernten „Wissen“ zu erkennen und neu aufzubereiten(und dazuzulernen).<\/p>\n

Die NLM-Sprachmodelle<\/strong> (Natural Language Models) der KI-Suchmaschinen<\/strong> analysieren Inhalte mathematisch, indem sie Texte in Bausteine (Tokens) zerlegen und deren Kontext und Bedeutung erkennen. Sie identifizieren Muster und Verbindungen, um wesentliche Informationen zu extrahieren. Gleichzeitig sind sie sehr gut darin, bei eingegebenen Fragen die Absicht und semantische \u00c4hnlichkeiten zu ihrem trainierten ‚Wissen‘ zu erkennen und daraus pr\u00e4zise, neu formulierte Antworten zu generieren.<\/p>\n

F\u00fcnf KI-Wettbewerber der Google Websuche<\/h2>\n

F\u00fcnf allgemeinen KI-Suchmaschinen, mit denen es die Google Websuche<\/strong> momentan als Wettbewerber<\/strong> zu tun hat, sind aktuell:<\/p>\n

Bing AI:<\/strong> Microsofts Suchmaschine hat durch die Integration von KI-Funktionen erhebliche Verbesserungen erfahren. Mit der Einf\u00fchrung von Copilot,<\/strong> einem KI-gest\u00fctzten Assistenten, bietet Bing AI pr\u00e4zisere und kontextbezogene Suchergebnisse. Bing AI ist \u00fcber die Chat-Funktion in Microsofts Browser Edge zug\u00e4nglich, wenn im man Microsoft-Konto eingeloggt ist. Diese Entwicklung positioniert Bing AI als ernstzunehmende Alternative zur Google-Suche.<\/p>\n

You.com<\/a>:<\/strong> Diese Suchmaschine legt gro\u00dfen Wert auf Datenschutz und personalisierte Ergebnisse. Durch den Einsatz von KI kann You.com die Absichten der Nutzer besser verstehen und entsprechend relevante Informationen liefern. Zudem bietet sie eine anpassbare Benutzeroberfl\u00e4che, die es den Nutzern erm\u00f6glicht, ihre Sucherfahrung individuell zu gestalten.<\/p>\n

Perplexity AI<\/a>:<\/strong> Perplexity AI kombiniert KI mit traditionellen Suchmethoden, um pr\u00e4zise Antworten auf komplexe Fragen zu liefern. Durch die Analyse und Zusammenfassung von Informationen aus verschiedenen Quellen bietet diese Suchmaschine direkte Antworten anstelle von einfachen Linklisten.<\/p>\n

Komo<\/a>: <\/strong>Komo Search ist eine kostenlose KI-gest\u00fctzte Suchmaschine, die Geschwindigkeit, Datenschutz und werbefreies Surfen in den Vordergrund stellt. Sie bietet Funktionen wie Chat, Erkunden und Suchen, um den Nutzern ein umfassendes Sucherlebnis zu bieten.<\/p>\n

Andi<\/a>:<\/strong> Andi Search ist eine kostenlose KI-Suchmaschine, die den Datenschutz hervorhebt und das Sucherlebnis verbessert. Sie nutzt fortschrittliche KI und semantische Suchtechnologien, um die Online-Suche zu transformieren.<\/p>\n

Dem tritt Google selbst mit\u00a0Google Bard<\/strong> entgegen, das noch im experimentellen Stadium ist und unter\u00a0gemini.google.com<\/a> ausprobiert werden kann.\u00a0 Bard verwendet das Sprachmodell Gemini Pro.<\/p>\n

KI-Suche und das Content Marketing<\/h2>\n

F\u00fcr das Content-Marketing ist die Frage der Optimierung f\u00fcr KI-Suchmaschinen durchaus wichtig. Schon jetzt verliert die klassische Suche etwa via google.de Marktanteile gegen\u00fcber KI-Suchmaschinen wie SearchGPT, Perplexity.ai, Google Bard oder You.com. Die Anzahl der Klicks auf das Top-Suchergebnis (Platz 1) von Google nimmt bereits ab.<\/p>\n

Wir m\u00fcssen uns auf eine Zeit einstellen, in der viel weniger Menschen auf Suchergebnisse klicken. \u00c4hnlich wie schon bei Social Media versuchen die Anbieter Klicks auf Websites unn\u00f6tig zu machen. (Quelle<\/a>)<\/em><\/p><\/blockquote>\n

Viele User ziehen jetzt schon f\u00fcr l\u00e4ngere, spezielle Fragestellungen und f\u00fcr ausformulierte, \u00fcbersichtlichere und zeitsparende Antworten die KI-Suchtools der herk\u00f6mmlichen Google- oder Bing-Suche vor, die standardm\u00e4\u00dfig einfach die 10 Links plus viele Anzeigenfl\u00e4chen ausgeben. Laut Statista.com nutzen in den USA bereits etwa 68 % der Erwachsenen die generative KI f\u00fcr die Beantwortung von Fragen (Quelle<\/a>).<\/p>\n

Perplexity.ai:<\/strong> Beispiel der Frage „Wie hoch ist die Lebensdauer von E-Bike-Motoren?“ mit von Perplexity.ai eigenst\u00e4ndig formulierter Antwort und mit den verwendeten und verlinkten Quellen, darunter auch an Position 5 mein eigener Beitrag aus dem meinem Blog ebikepass.de (Link<\/a>):<\/p>\n

\"KI

Die KI Suchmaschine Perplexity.ai mit Antworten und Quellen – Inkl. Ergebnis aus meinem Blog ebikespass.de<\/strong><\/p><\/div>\n

 <\/p>\n

In der Folge eine detaillierte Aufschl\u00fcsselung der Ausrichtungen von SEO und GEO mit Unterschieden und Gemeinsamkeiten:<\/p>\n

GEO vs. SEO – \u00dcbereinstimmungen und Unterschiede<\/h2>\n

1. Qualit\u00e4t und Relevanz des Inhalts<\/h3>\n

SEO und GEO profitieren beide von umfassendem, genauen und kontextbezogenen Inhalten, um die Suchanfrage und das Suchinteresse m\u00f6glichst gut zu beantworten.<\/p>\n

GEO d\u00fcrfte speziell bei l\u00e4ngeren und speziellen Fragestellungen Vorteile haben wie<\/p>\n